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El impacto de la IA en el desarrollo de software

La inteligencia artificial (IA) ya está ayudando de manera efectiva a los desarrolladores en todos los niveles del proceso de desarrollo. Está revolucionando la forma de trabajar, lo que se traduce en aumentos significativos de productividad, calidad y velocidad. Todo, desde la planificación y estimación de proyectos hasta las pruebas de calidad y la experiencia del usuario. En Outcoding trabajamos con las últimas tecnologías  desde hace 21 años desarrollando

Estrategias que se amoldan a las necesidades de nuestros clientes. En este artículo te explicamos cómo ha impactado la inteligencia artificial en el desarrollo de software.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Antes de explicar el impacto del AI  en el desarrollo de software tenemos que comprender qué es. En términos simples, inteligencia artificial (IA) se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar a partir de la información que recopilan.

Los roles de los desarrolladores de software

El rol del desarrollador de software ya está cambiando y van a cambiar aún más en diez años, es importante recordar que la tecnología no podrá reemplazar a los desarrolladores en el corto plazo. El mundo está todavía a unos años de que la IA pueda escribir código por sí misma. Por eso aún formar una carrera como ingeniero en tecnología es de lo más cotizado a nivel mundial. ¿Te interesa saber cuáles son los trabajos más cotizados en tecnología en el 2022? Puedes leer más acá. (Insertar blog post Blog Post: Los 7 trabajos en tecnología con más demandada en el 2022)

Lo más probable es que los desarrolladores de software ejecuten diferentes actividades y establezcan habilidades para trabajar de manera efectiva con IA en el trabajo. Como resultado, los desarrolladores serán aún más necesarios en el futuro.

Los beneficios de la IA en el desarrollo de software

Como lo mencionamos anteriormente probablemente se mantenga el desarrollo de software tradicional pero está destinado a una transformación gracias a la inteligencia artificial. El software normal puede manejar fácilmente todos los componentes clave, como las interfaces de productos de front-end, la seguridad y la administración de datos. El método IA puede ayudar al ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), lo que da como resultado un software de mayor calidad. Acá te mencionamos algunos beneficios:

Estimaciones precisas

El desarrollo de software excede con frecuencia el presupuesto y los plazos predeterminados. Las estimaciones confiables requieren un alto nivel de experiencia, un conocimiento profundo del contexto y familiaridad con el equipo de implementación para lidiar con esto. El aprendizaje automático ayuda a facilitar el entrenamiento de datos de proyectos anteriores. Estos proyectos pueden incluir historias de usuarios, descripciones de funciones y estimaciones para anticipar el trabajo y los fondos.

Código de refactorización

Para la cooperación del equipo y el mantenimiento a largo plazo, un código simple y limpio es crucial. La reestructuración a gran escala será inevitable a medida que las empresas se actualicen a las últimas tecnologías y surjan algunos requisitos menos dolorosos.

Manejo de errores y análisis automático

El aprendizaje automático ayuda a analizar los registros del sistema, lo que permite marcar los problemas de forma mucho más rápida y proactiva una vez que la tecnología está habilitada. Además, es factible permitir que el software cambie dinámicamente la respuesta de error sin ninguna interacción humana en el futuro.

Asistentes inteligentes

Los programadores dedican una gran cantidad de esfuerzo a revisar la documentación y el código de resolución de problemas. Los desarrolladores pueden ahorrar tiempo utilizando asistentes de programación inteligentes para brindar orientación y recomendaciones en el momento, como mejores prácticas, ejemplos de código y documentos relevantes.

Toma de decisiones estratégicas

Con tanto tiempo dedicado a diferentes productos y características, es más fácil para los desarrolladores evaluar cuáles deben priorizarse y cuáles pueden eliminarse. Las empresas pueden entrenar dicha plataforma de inteligencia artificial acumulando experiencia de errores de proyectos de desarrollo pasados para ayudar a revisar el rendimiento de las aplicaciones existentes.

Prototipo rápido

Se requieren considerables cantidades de tiempo y estrategia para transformar los requisitos comerciales en soluciones técnicas. Como resultado, con la ayuda del aprendizaje automático, los desarrolladores pueden acortar este proceso al permitir que menos profesionales del dominio técnico diseñen innovaciones utilizando interfaces visuales de lenguaje natural.

La inteligencia artificial se convertirá en una herramienta que los desarrolladores de software utilizarán para obtener nuevos conocimientos, optimizar los procedimientos y, en última instancia, producir un mejor código en lugar de reemplazarlos. Outcoding es un proveedor de soluciones digitales con años de experiencia en la industria y de pericia tecnológica. Si necesitas servicios de AI para desarrollo de software somos  el aliado que estás buscando.

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